人工智能如何推动电力行业发展？

由工业和信息化部、中国工程院、中国科学技术协会、江苏省人民政府等共同主办的2017世界智能制造大会将于今年12月6日-8日在南京举办。

中国工程院院士、稳定性理论及电力系统自动化专家薛禹胜将出席由中国人工智能学会承办的“制造业+人工智能技术论坛“，他将在现场与企业、机构、与前沿学者一起，共同关注和探讨世界智能制造发展现状、未来趋势。

世界智能制造大会致力于汇聚*具有创新精神的企业、机构、与前沿学者，共同关注和探讨世界智能制造发展现状、未来趋势，解读智能制造领域案例以及智能制造对世界经济模式的革命性驱动和对人类文明的贡献。

事实上，智能制造并不只是代表制造业的智能化与产业升级，它涵盖了能源、电力、运输、制造等一系列行业。通过大数据、人工智能等精良技术，帮助这些传统行业实现降本增效的目的。

中国电力行业与能源行业的发展现状

数据显示，2011年，我国火电装机在电源结构中的比例约为72%，发电量约81%，电煤约占全国一半的煤炭消费量。针对北煤南运、西煤东运的煤炭运输格局，薛禹胜指出，目前，山西、陕西和蒙西煤炭资源通过输电与输煤方式外送比例只有1∶20；华东通过输电与输煤方式调入煤炭资源的比例只有1∶48，华中地区也仅为1∶13。在这些数据的背后，是煤电运输不平衡和能源安全等一系列问题。

因此，全国人大代表、中国工程院院士薛禹胜也在今年的全国两会上提出了，如何优化能源资源配置，促进清洁能源利用，保障能源可持续供应，积极应对气候变化和提高民众生活品质，是持续推进经济社会又好又快发展必须迫切解决的问题。

智能电网建设将为大规模开发和利用风能、太阳能等清洁能源提供坚强支撑，因为智能电网具有安全水平高、适应能力强等优势，能够适应风能、太阳能发电等各类间歇性、随机性能源接入和消纳的需要。

大数据时代，不仅要知道是不是相关，更需要研究背后的因果关系。如果统计分析与因果分析融为一体，紧密结合具体领域问题，相信大数据在以因果关系主导的电力系统领域中，会产生更积极的影响。

大数据和人工智能如何推动电力行业发展

对于这个问题，薛禹胜院士也提出了自己的思考和建议。他表示，大数据和人工智能技术已经在一些行业得到了应用，然而对于电力行业而言，如何真正发挥这些新技术的价值还是值得探索的问题。大数据思维提倡的不仅仅是共享，还包括科学研究范式之间的协调。在以因果分析为主导的电力系统中，应用大数据可辅助传统的模型驱动方法。

大数据技术不能局限于数据驱动，而应该覆盖所有类型的数据，涉及异类数据间的协同，算法与统计算法的融合，以及不同研究模式的协调。事实上，复杂现象除了反映在统计关系上，也会反映在因果关系上。

薛禹胜院士指出，统计分析与因果分析这两种科学思维范式应相互、相互融合。他强调了多种研究范式深层融合的重要性，并提出通过机器学习技术解决暂态安全分析中的算例数灾问题。

薛禹胜院士还提出了信息能源系统的观点，介绍了融合大数据、实验经济学与因果分析等技术的混合仿真方法，全面论述了利用大数据挖掘和统计学知识对国家能源转型的目标和路径优化的建模及优化求解问题。